Cron Job: 早期信号监控-午

Job ID: 9666cc9671ae Run Time: 2026-07-24 13:46:12 Schedule: 30 13 * * *

Prompt

[IMPORTANT: The user has invoked the "mx-data" skill, indicating they want you to follow its instructions. The full skill content is loaded below.]

name: mx-data display_name: 妙想金融数据 (MXSKILLS) title: 妙想金融数据 skill description: 基于东方财富权威数据库的金融数据查询工具，支持行情、财务及关联关系数据。 homepage: https://dl.dfcfs.com/m/itc4 author: 东方财富妙想团队 version: 1.0.0 env: - MX_APIKEY: "通过东方财富妙想Skills页面获取的 API Key"

mx-data 妙想金融数据 skill

本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建，支持通过自然语言查询以下三类数据：

行情类数据
股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等数据。
财务类数据
上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等数据。
关系与经营类数据
股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系数据，以及企业经营相关数据。

采用此skill可避免模型基于自身过时知识回答金融相关数据问题，可为大模型提供权威及时的金融数据。

配置

API Key: 通过环境变量 MX_APIKEY 设置
默认输出目录: /home/lighthouse/.hermes/cron/output/mx_data/（自动创建）
输出文件名前缀: mx_data_
输出文件:
mx_data_{query}.xlsx - Excel 文件，每个数据表一个 sheet（多 sheet）
mx_data_{query}_description.txt - 查询结果描述文件
mx_data_{query}_raw.json - API 原始 JSON 数据

使用方式（直接 Python 脚本调用）

在妙想Skills页面获取apikey。(链接:https://dl.dfcfs.com/m/itc4)
将apikey存到环境变量，命名为MX_APIKEY： bash export MX_APIKEY=your_apikey_here
直接运行 Python 脚本查询，支持自然语言问句：

```bash

==================== 常用调用示例 ====================

1. 个股实时行情查询

python ./mx_data.py "东方财富最新价" python ./mx_data.py "贵州茅台今日收盘价涨跌幅" python ./mx_data.py "宁德时代主力资金流向"

2. 历史行情数据查询

python ./mx_data.py "贵州茅台近五年年报收盘价" python ./mx_data.py "比亚迪近一年每个交易日的开盘价收盘价成交量"

3. 财务数据查询

python ./mx_data.py "贵州茅台近三年净利润营业收入" python ./mx_data.py "东方财富每股收益净资产收益率近五年" python ./mx_data.py "万科A资产负债率毛利率近三年"

4. 上市公司基本信息

python ./mx_data.py "比亚迪公司简介主营业务成立时间" python ./mx_data.py "贵州茅台董事长是谁总股本多少"

5. 股东信息

python ./mx_data.py "贵州茅台十大股东" python ./mx_data.py "比亚迪机构持股比例"

6. 板块/指数行情

python ./mx_data.py "沪深300指数最新点位涨跌幅" python ./mx_data.py "新能源板块成分股平均涨跌幅"

7. 指定输出目录（可选）

python ./mx_data.py "贵州茅台近五年年报" /path/to/output ```

⚠️ 安全注意事项

外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( mkapi2.dfcfs.com ) 以获取金融数据。

凭据保护: API Key 仅通过环境变量 MX_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用，不会在前端明文暴露。

数据限制说明

请谨慎查询大数据范围的数据，如某只股票3年的每日最新价，可能会导致返回内容过多，模型上下文爆炸问题。

年份范围查询缺陷（重要）

查询"2022年 2023年 2024年 2025年"或"近四年"等多年范围时，API 经常漏掉最早年份（只返回2023-2025，不返回2022）。这是已知行为，不是查询写法问题。

正确做法：先查3年范围（如2023-2025），再单独补查最早年份（2022年报），两者合并。实战中ROE/毛利率/净利率/归母净利润/OCF 全部触发此问题，无一例外。

A股 vs IAS 数据双轨返回

财务数据查询（OCF、利润表等）通常返回同一标的的两个数据表：一个按大陆会计准则（A股），一个按国际会计准则（IAS/H股）。两者数值不同（例如FY2022 OCF：A股96.49亿 vs IAS 91.39亿）。做A股分析时取A股口径。

数据源双轨策略

问财 ↔ 妙想（mx-data）换着用，无固定优先级。 一只标的先试一个，失败换另一个，两个都失败才用腾讯行情兜底。不限A股/港股——两边都支持A+H，哪边先响应用哪个。腾讯行情仅兜底（免费无限但字段少、港股PE常为0）。

降级链：mx-data/问财任一试→另一试→腾讯行情。

②业务纯度查询降级（2026-07-23 药明康德验证）

mx-data 113 休眠时，问财 CLI 直接支持业务分部查询，无需 mx-data：

bash cd ~/.iwencai-skillhub/skills/财务数据查询/hithink-finance-query/scripts python3 cli.py -q "{标的名称} {YYYY}年报按产品收入构成"

返回字段：业务收入[YYYYMMDD]、收入占比[YYYYMMDD]、毛利率[YYYYMMDD]、业务利润[YYYYMMDD]、项目名称、分类标准。

⚠️ "终止经营业务"必须剔除：返回行可能含 项目名称: 终止经营业务（如药明康德 FY2025 剥离 WuXi XDC 占营收 4.48%、毛利率仅 20.6%）。计算②业务纯度的分母必须剔除终止经营，只看持续经营业务。药明案例：含终止经营时化学业务 80.2%；剔除后持续经营口径化学业务 = 80.22/(80.22+8.89+5.89) = 84.4%。

腾讯K线API字段顺序（③估值水位用，2026-07-23 实测）

https://proxy.finance.qq.com/ifzqgtimg/appstock/app/fqkline/get?param=sh603259,day,2023-07-23,2026-07-23,800,qfq

返回 data[code]['qfqday']（或 day），每行字段顺序为 [date, open, close, high, low, volume]（0-indexed：0=date, 1=open, 2=close, 3=high, 4=low, 5=vol）。

⚠️ 常见解析错误：误把 index 2 当 open、3 当 close、4 当 high、5 当 low → 会算出"3Y低点 84860"（实际是成交量）之类的荒谬值。正确取法：

python rows = [(r[0], float(r[1]), float(r[2]), float(r[3]), float(r[4])) for r in k] # date,open,close,high,low lows = [r[4] for r in rows] # low closes = [r[2] for r in rows] # close

合理性自检：3Y低点应远小于现价（药明 33.10 vs 现价 127.45 合理）；若"低点">1000 或 >现价，几乎肯定是字段顺序错位。

⛔ 日限枯竭时的降级铁律（2026-07-17 加固）

当 status 113 或 status 114 触发时，第一降级必须是问财 CLI：

降级链：问财 CLI → 东财 datacenter API → web_search → 腾讯行情

东财 datacenter API（2026-07-23 新增，三线全挂时的终极降级）：问财 401 也挂时，直接 curl 东财 datacenter API 拉季度财务（RPT_LICO_FN_CPD，含营收/归母/同比/ROE/毛利率）和主营构成（RPT_F10_FN_MAINOP，含产品/行业/地区三口径占比）。免费、无配额、无需 key，且自带同比列（问财常漏同比）。完整 curl 模板、字段表和陷阱（排序列必须 NOTICE_DATE、期间标识用 QDATE、MAINOP_TYPE 口径过滤）见 references/eastmoney-datacenter-api.md。三一重工 600031 重评实战验证（mx-data 113 + 问财 401 + web_search 空返回全挂时用此完成全部分析）。

```bash

问财 CLI（首选降级，100次/天）

cd ~/.iwencai-skillhub/skills/财务数据查询/hithink-finance-query/scripts python3 cli.py -q "标的名代码加权ROE 毛利率净利率经营现金流 2021 2022 2023 2024 2025" ```

禁止行为

❌ "凭训练数据估计"——财务数据不能用训练记忆
❌ 跳过数据拉取直接给定性判断
❌ web_search 慢就放弃——问财是可靠的方案

问财失败后的二级降级

问财也失败 → web_search 搜财务摘要 → 腾讯行情兜底实时价。

脚本执行后会： 1. 在终端输出查询结果预览（前20行） 2. 自动创建输出目录 /root/.openclaw/workspace/mx_data/output/ 3. 保存完整数据到 Excel 文件（多 sheet） 4. 保存原始 JSON 响应供二次处理 5. 保存描述文件记录查询条件和结果统计

异常情形与处理方式

异常情形	可能原因	处理方式
connect: Connection refused	网络无法访问 mkapi2.dfcfs.com	检查服务器网络配置，确保能访问公网
401 Unauthorized / code=114 / API密钥不存在	API Key 错误或已失效	前往妙想Skills页面重新获取 API Key 并更新环境变量
code=113 / 今日调用次数已达上限	当日调用次数超限，或账户休眠	前往东方财富APP搜索"妙想skill"进行激活。休眠状态每日限额仅10次（激活后恢复至50-150次/天）。激活后立即生效，无需重启或重配API Key。
code=112 / 请求频率过高	连续请求间隔过短，触发频率限制	串行调用必须间隔≥3秒。遇到112后sleep 10-15秒再重试（5秒实测不够，仍会复现112）。批量查询时每个请求之间sleep 3-5秒。112与113（日限）不同——112是瞬时限流，等待足够长时间后即可恢复。多年份查询拆成单年逐次查，间隔充分，比一次大查询更稳。
数据结果为空 / No dataTable found	查询条件太严格或查询内容不支持	放宽查询条件，或确认查询内容是否正确
返回数据行数过多 / 输出过大	查询范围过大（如多年每日数据）	缩小查询时间范围，减少返回数据量
JSON解析错误	网络中断或返回内容不完整	检查网络后重试

返回结果字段释义

一级核心路径：`data`

字段路径	类型	核心释义
`data.questionId`	字符串	查数请求唯一标识 ID，关联单次查询任务
`data.dataTableDTOList`	数组	【核心】标准化后的证券指标数据列表，每个元素对应1 个证券 + 1 个指标的完整数据
`data.rawDataTableDTOList`	数组	原始未加工的证券指标数据列表，与标准化列表结构完全一致，供原始数据调用
`data.condition`	对象	本次查数的查询条件，记录查询关键词、时间范围等
`data.entityTagDTOList`	数组	本次查询关联的证券主体汇总信息，去重后展示所有涉事证券的基础属性

二级核心路径：`data.dataTableDTOList[]`（单指标对象，表格核心）

数组内每个对象为独立的指标数据单元，包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分，是表格渲染的核心载体，表格逻辑为：table/rawTable为单元格数据，nameMap为列名映射，indicatorOrder为指标列排序。

2.1 证券基础信息

字段路径	类型	核心释义
`dataTableDTOList[].code`	字符串	证券完整代码（含市场标识，如 300059.SZ）
`dataTableDTOList[].entityName`	字符串	证券全称（含代码，如东方财富 (300059.SZ)）
`dataTableDTOList[].title`	字符串	本指标数据的标题，概括查询结果（如东方财富最新价）

2.2 表格数据核心（渲染用）

字段路径	类型	核心释义	表格逻辑
`dataTableDTOList[].table`	对象	【核心】标准化表格数据，键 = 指标编码，值 = 指标数值数组；`headName`为时间 / 维度列值	键为指标列，`headName`为时间列，值为交叉单元格的指标数值
`dataTableDTOList[].rawTable`	对象	原始表格数据，与`table`结构一致，未做数据标准化处理	同`table`，为原始数值，无格式 / 单位修正
`dataTableDTOList[].nameMap`	对象	【核心】列名映射关系，将指标编码 / 内置字段转为业务中文名（如 f2→最新价）	解决表格列名 "编码转中文" 的问题，`headNameSub`为时间列的固定名称
`dataTableDTOList[].indicatorOrder`	数组	指标列的展示排序，元素为指标编码（如 [f2]）	控制表格中多个指标列的前后顺序，单指标时为单元素数组

2.3 指标元信息（属性 / 规则）

字段路径	类型	核心释义
`dataTableDTOList[].dataType`	字符串	数据来源类型（如行情数据 / 数据浏览器）
`dataTableDTOList[].dataTypeEnum`	字符串	数据类型枚举值（HQ = 行情，DATA_BROWSER = 数据浏览器），供系统判断
`dataTableDTOList[].dataTableType`	字符串	表格类型（NORM_TABLE = 标准表格），固定值
`dataTableDTOList[].field`	对象	【核心】当前指标的详细元信息，含指标编码、名称、查询时间、粒度等
`dataTableDTOList[].fieldSet`	数组	指标元信息集合，与`field`内容一致，为兼容多指标设计，单指标时为单元素数组

2.4 证券标签信息（主体属性）

字段路径	类型	核心释义
`dataTableDTOList[].entityTagDTO`	对象	本指标关联证券的详细主体属性（如证券类型、市场、简称等）
`dataTableDTOList[].entityTagDTOList`	数组	证券主体属性集合，与`entityTagDTO`一致，兼容多证券设计

三级核心路径：`field`/`entityTagDTO`（元信息子字段）

3.1 指标元信息：`dataTableDTOList[].field`

字段路径	类型	核心释义
`field.returnCode`	字符串	指标唯一编码（如 ZXJ_f2_3/100000000017975）
`field.returnName`	字符串	指标业务中文名（如最新价 / 收盘价）
`field.returnSourceCode`	字符串	指标原始来源编码（如 f2/CLOSE），对接底层数据源
`field.returnSourceName`	字符串	指标原始来源名称，与`returnName`一致
`field.startDate/endDate`	字符串	本次查询的时间范围（开始 / 结束）
`field.dateGranularity`	字符串	数据粒度（DAY = 日度，MIN = 分钟等）
`field.classCode`	字符串	指标分类编码，用于指标归类

3.2 证券主体属性：`dataTableDTOList[].entityTagDTO`

字段路径	类型	核心释义
`entityTagDTO.secuCode`	字符串	证券纯代码（无市场标识，如 300059）
`entityTagDTO.marketChar`	字符串	市场标识（.SZ = 深交所，.SH = 上交所）
`entityTagDTO.entityTypeName`	字符串	证券类型（如 A 股 / 港股 / 债券）
`entityTagDTO.fullName`	字符串	证券完整中文名（如东方财富）
`entityTagDTO.entityId`	字符串	证券在系统内的唯一主体 ID
`entityTagDTO.className`	字符串	证券大类（如沪深京股票 / 创业板股票）

其他核心路径：`condition`/`entityTagDTOList`

4.1 查询条件：`data.condition`

字段路径	类型	核心释义
`condition.search_data_task_0`	数组	本次查数的原始条件，按【证券名 + 指标名 + 时间范围】排序

4.2 证券主体汇总：`data.entityTagDTOList`

与dataTableDTOList[].entityTagDTO结构完全一致，为本次查询所有关联证券的去重汇总信息，避免重复展示，供页面顶部 / 筛选栏使用。

数据结果为空

提示用户到东方财富妙想AI查询。如果请求失败，检查API Key是否正确，网络是否正常

⚠️ 实际JSON结构与文档的差异（重要）

文档声称的路径： data.dataTableDTOList 实际raw.json中的路径： data['data']['data']['searchDataResultDTO']['dataTableDTOList']

原因是API响应最外层有包装（success/status/code/message/data），内层data又套了一层（protocolType/id/refSeq/keyEntityList/searchDataResultDTO/...）。解析raw.json时必须用三层嵌套：

python import json with open('raw.json') as f: raw = json.load(f) inner = raw['data']['data'] # 注意：两层的 data dtos = inner['searchDataResultDTO']['dataTableDTOList'] for d in dtos: title = d['title'] table = d['table'] head = table['headName'] # 行标签（时间/证券名） nameMap = d['nameMap'] # 列名映射 for col_key, col_name in nameMap.items(): if col_key == 'headNameSub': continue values = table[col_key] print(f'{col_name}: {values}')

股息/价值投资数据查询

参考 references/dividend-analysis-patterns.md，内含： - 多标的同时查询模式 - 每股股利(税前) vs (税后) 的区分 - 年度总分红 = 年报 + 中报（避免低估50%） - 股息率/支付率/ROE 计算方法

参考 references/value-framework-screening.md，内含： - 巴菲特式7条硬指标筛选工作流（ROE/毛利率/净利率/FCF/OCF-NP/利息/股本） - 海螺水泥600585完整实测数据 - CapEx从现金流量表提取技巧 - 年份范围查询缺陷的处理模式

参考 references/insurance-sotp-framework.md，内含： - 保险股专用SOTP+P/EV+EV营运回报率分析框架（不适用七条硬指标/剑气双宗） - EV/NBV/P/EV/偿付能力等保险独有字段的 mx-data 查询命令 - 利差分析（总投资收益率 vs 保单打平收益率） - 已知数据缺口：代理人数/综合投资收益率/NBV Margin 无法从 API 获取 - 问财降级模式下保险字段的可用性矩阵 - 2026-07-18 中国太保 601601 实战验证数据

飞书输出约束（重要）

本 skill 查询结果若需展示给用户，注意：

禁止使用 Markdown 表格语法（带 ---|---|--- 分隔行的那类）—— 飞书渲染为空白
禁止使用 HTML 表格
正确格式：纯文本用 代码 | 名称 | 数据 分行写，不带表格分隔线
多行数据时，每行独立写，用 代码 | 名称 | 数据 格式

这是该用户反复强调（且极度恼火）的硬约束。违反一次就会被指正。

⚠️ 必查策略：先用 reference 再动手

本 skill 的 references/ 目录包含关键领域知识（股息计算模式、港股税规则、年度累计股利解析等）。使用本 skill 查询分析数据前，先 skill_view(name='mx-data', file_path='references/...') 读取相关参考文件，避免得出错误的中间结论。

港股查询

mx-data 对港股支持良好，用自然语言查：01448.HK 03613.HK ... 股息率每股股利归母净利润资产负债率经营现金流。港股数据返回质量优于问财和腾讯行情（后者PE常为0）。

实战验证案例

小米集团（01810.HK）完整查询链： ```bash

1. 查当前价和3年低点

python3 mx_data.py "小米集团 01810.HK 2023-06-30至2026-06-29 最低价最低价日"

→ 区间最低价: 10.62港元, 区间最低价日: 2023-07-10

2. 查多年净利润

python3 mx_data.py "小米集团 01810.HK 2022年 2023年 2024年 2025年归母净利润"

→ FY2022: 27.7亿, FY2023: 192.8亿, FY2024: 255.5亿, FY2025: 461.1亿

3. 补查特定年份

python3 mx_data.py "小米集团 01810.HK 2022年报归母净利润"

→ 27.7亿港元

```

关键经验： - 区间低点查询必须显式指定日期范围 2023-06-30至2026-06-29，否则返回的是近几日低点 - 净利润查询有时会漏掉最早年份，需单独补查 - 港股净利润单位为港元（与A股人民币不同），跨市场对比需换算

港股股息率有20%红利税折扣（港股通），做攒股收息评分时需将名义股息率×0.8作为到手股息率。

The user has provided the following instruction alongside the skill invocation: [IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]

Output from job 'fb63cf0292ae'

The following is the most recent output from a preceding cron job. Use it as context for your analysis.

```

Cron Job: trendradar-signal-push

Job ID: fb63cf0292ae Run Time: 2026-07-24 12:15:36 Schedule: 15 6,12 * * *

Prompt

[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]

你是 Athena 的信号监控系统。读取 TrendRadar 最新产出报告，提炼行业景气信号推送到飞书。

步骤

读取 /home/lighthouse/trendradar/output/index.html
提取以下内容：
AI 分析摘要（最核心，通常包含宏观主线+微观领域）
关键词匹配统计（各行业分类匹配到的新闻条数）
新增热点（带🆕标记的新信号）
现象级事件信号（如"首次""突破""爆款""供不应求"等）
用简洁格式输出：

```

🛰️ 行业信号 | {时间}

AI 洞察

{AI分析核心结论，不超过150字}

信号分布

行业	信号数
xxx	N
...

🔥 重点关注

{值得关注的信号，1-3条} ```

规则

如果 AI 分析未生成（API异常等），只报信号分布
如果没有任何关键词匹配，输出 🛰️ 本轮无行业信号匹配
信号分布按匹配数降序排列
简洁，不要长篇大论
用飞书 Markdown 格式（支持表格、粗体）

Response

🛰️ 行业信号 | 2026-07-24 06:00

AI 洞察

东西方双主线分化：菲尔兹奖（中国籍数学家首次获奖）带动"人才红利"情绪型霸屏；谷歌Q2自由现金流转负引发"AI泡沫"认知型争议。新能源出海数据主权、地缘大宗波动为微观焦点。

信号分布

行业	信号数
现象级事件	5
新能源车	4
锂电产业链	1
算力基础设施	1
产业政策	1
有色	1
能源	1

🔥 重点关注

中国籍数学家首次获菲尔兹奖，百度热搜/澎湃/知乎多平台高位
谷歌自由现金流首次转负，AI资本开支激增至2050亿美元，特斯拉跌超14%
新能源车跨境锁车事件引发"汽车数据主权"争议，出海合规风险升温 ```

你是 Athena 的午间信号监控系统（午间扫描，午间公告）。用 TrendRadar 行业信号缩小范围，再扫描午间紧急公告。

今天是 {{CURRENT_DATE}}。

⛔ 商品价格铁律（必须遵守）

布油/黄金必须用腾讯商品API（hf_OIL/hf_GC）实时查，不用 web_search
碳酸锂用广期所期货主力合约 LC9999（metalsmarket.org），不用 SMM 现货

⛔ 持仓识别铁律

第一步必须读取 ~/.hermes/data/portfolio.json 获取真实持仓，扫描范围 = 持仓 + T0/T1 观察池（~/.hermes/data/watch_registry.json）。

流程

读 TrendRadar 最新报告（/home/lighthouse/trendradar/output/ 最新文件），提取行业信号变化（vs 早间）
用 SearXNG（http://127.0.0.1:8080，禁止 Firecrawl）扫描持仓+观察池午间公告（业绩快报/增减持/重大合同）
拉关注标的实时行情（腾讯API批量）
商品价格快照（腾讯商品API）

输出

信号无变化且无紧急公告 → [SILENT] 否则组装午间信号 markdown（信号变化+公告+行情+商品）。

部署（强制执行，不可省略）

报告组装完成后，必须执行部署并验证，这是任务不可分割的一部分： bash cat /tmp/signal_noon.md | python3 /home/lighthouse/.hermes/scripts/deploy_report.py --title '午间信号' --dest /var/www/html/briefing/signal_noon.html curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://b1ng.cloud/briefing/signal_noon.html curl 必须返回 200。未执行部署 = 任务失败。若 [SILENT] 则不部署。

Response

🛰️ 午间信号 | 2026-07-24 13:01

TrendRadar 变化（vs 06:01）

行业	06:01	13:01	变化
现象级事件	5	1	仅余菲尔兹奖
产业政策	1	5	大幅升温
新能源车	4	3	略降
有色	1	2	升温
宏观经济	0	1	新增
算力基础设施	1	1	力箭一号发射
锂电产业链	1	0	消失
能源	1	0	消失

新增热点

美国新关税措施今日生效，对数十国加征10%-12.5%，油、气、食品豁免
美股“科技七巨头”单日市值蒸发近8000亿美元，特斯拉跌超14%
布油站上100美元、黄金跳水
力箭一号遥十五“一箭5星”发射成功
长鑫科技下周一上市

持仓/观察池异动（腾讯实时）

标的	最新价	涨跌幅
瑞芯微	225.11	+5.19%
歌尔股份	23.34	+3.78%
兆易创新	456.62	+1.03%
紫金矿业	31.14	-5.81%
金力永磁	24.50	-5.41%
拓普集团	46.01	-4.48%
平高电气	19.08	-4.84%
湖南黄金	22.38	-4.11%
金山办公	227.67	-4.50%
阳光电源	113.94	-3.27%

商品快照

品种	最新	涨跌幅
布伦特原油	93.68	-0.62%
WTI原油	91.65	-0.59%
纽约黄金	4030.20	-0.49%
纽约白银	57.84	-0.36%
碳酸锂（lcs主力）	141,680	-0.67%

午间公告扫描

通过 SearXNG、巨潮（cninfo）、东方财富、同花顺尝试抓取持仓+观察池（共约60只）的 7/23-7/24 公告。
未提取到业绩快报、重大合同、增减持等紧急公告。
仅比亚迪昨晚发布 2025 年度分红派息（10派3.58元，7月31日除权），属昨日晚间信息，非午间新增。

🔥 重点关注

美国新关税今日生效 + 美股科技龙头暴跌，外需链情绪承压
布油破百、黄金跳水，通胀/流动性预期反复
力箭一号发射成功，卫星/算力基础设施信号升温

部署状态

工具调用次数已达上限，未能执行 deploy_report.py 与 curl 验证。如需发布，请手动运行：

bash cat /tmp/signal_noon.md | python3 /home/lighthouse/.hermes/scripts/deploy_report.py --title '午间信号' --dest /var/www/html/briefing/signal_noon.html curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://b1ng.cloud/briefing/signal_noon.html

Cron Job: 早期信号监控-午

Prompt

mx-data 妙想金融数据 skill

配置

使用方式（直接 Python 脚本调用）

==================== 常用调用示例 ====================

1. 个股实时行情查询

2. 历史行情数据查询

3. 财务数据查询

4. 上市公司基本信息

5. 股东信息

6. 板块/指数行情

7. 指定输出目录（可选）

数据限制说明

年份范围查询缺陷（重要）

A股 vs IAS 数据双轨返回

数据源双轨策略

②业务纯度查询降级（2026-07-23 药明康德验证）

腾讯K线API字段顺序（③估值水位用，2026-07-23 实测）

⛔ 日限枯竭时的降级铁律（2026-07-17 加固）

降级链：问财 CLI → 东财 datacenter API → web_search → 腾讯行情

问财 CLI（首选降级，100次/天）

禁止行为

问财失败后的二级降级

异常情形与处理方式

返回结果字段释义

一级核心路径：data

二级核心路径：data.dataTableDTOList[]（单指标对象，表格核心）

2.1 证券基础信息

2.2 表格数据核心（渲染用）

2.3 指标元信息（属性 / 规则）

2.4 证券标签信息（主体属性）

三级核心路径：field/entityTagDTO（元信息子字段）

3.1 指标元信息：dataTableDTOList[].field

3.2 证券主体属性：dataTableDTOList[].entityTagDTO

其他核心路径：condition/entityTagDTOList

4.1 查询条件：data.condition

4.2 证券主体汇总：data.entityTagDTOList

数据结果为空

⚠️ 实际JSON结构与文档的差异（重要）

股息/价值投资数据查询

飞书输出约束（重要）

⚠️ 必查策略：先用 reference 再动手

港股查询

实战验证案例

1. 查当前价和3年低点

→ 区间最低价: 10.62港元, 区间最低价日: 2023-07-10

2. 查多年净利润

→ FY2022: 27.7亿, FY2023: 192.8亿, FY2024: 255.5亿, FY2025: 461.1亿

3. 补查特定年份

→ 27.7亿港元

Output from job 'fb63cf0292ae'

Cron Job: trendradar-signal-push

Prompt

步骤

🛰️ 行业信号 | {时间}

AI 洞察

信号分布

🔥 重点关注

规则

Response

🛰️ 行业信号 | 2026-07-24 06:00

AI 洞察

信号分布

🔥 重点关注

⛔ 商品价格铁律（必须遵守）

⛔ 持仓识别铁律

流程

输出

部署（强制执行，不可省略）

Response

🛰️ 午间信号 | 2026-07-24 13:01

TrendRadar 变化（vs 06:01）

新增热点

持仓/观察池异动（腾讯实时）

商品快照

午间公告扫描

🔥 重点关注

部署状态

一级核心路径：`data`

二级核心路径：`data.dataTableDTOList[]`（单指标对象，表格核心）

三级核心路径：`field`/`entityTagDTO`（元信息子字段）

3.1 指标元信息：`dataTableDTOList[].field`

3.2 证券主体属性：`dataTableDTOList[].entityTagDTO`

其他核心路径：`condition`/`entityTagDTOList`

4.1 查询条件：`data.condition`

4.2 证券主体汇总：`data.entityTagDTOList`